基于FSWT时频分析的矿山微震信号分析与识别

摘要：

采用频率切片小波变换技术（frequency slice wavelet transform，FSWT）对典型的矿山岩体微震信号和爆破振动信号进行了研究。首先利用 FSWT分解一组信号，对两类波形进行了时频特性分析；然后利用其逆变换能切割任意频率区间的特点，构造6个连续的子频带并得到重构信号，并通过划分更细化的子频带，进行了两类信号不同的能量分布特性对比研究。研究结果表明：该矿山岩体微震信号和爆破振动信号的能量主要都分布于100 Hz以下，其中岩体微震信号的能量主要集中在0～50 Hz，爆破振动信号则主要集中在50～100 Hz；对于高于100 Hz区域，爆破振动信号所占能量比例更大。

关键词：微震监测、信号识别、FSWT、时频分析、能量分布

分类号：TD76(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家自然科学基金面上项目51374244

在线出版日期：2015-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：306-312