算子识别反问题模型优化与数据优化的联合反演技术

摘要：

针对算子识别反问题,分析了解的不适定性与模型误差、数据误差的关系,建立了基于模型优化和数据优化的联合反演技术,提出了适合同时处理数字式数据与非数字式数据的量化单调消噪方法.建立了数值反演可靠性概念,包括正演算子可靠性、正演计算可靠性、测量设计可靠性、反演算法可靠性、反演计算可靠性、测量数据可靠性,并建立了相应的可靠性定量评估方法.通过一个岩土工程的算子识别反问题的工程应用与数值试验说明:其一,这一联合反演技术实质是一门系统性的优化技术,能够显著提高数值反演的可靠性和准确度;其二,应用可靠性定量评估方法,能够客观地、定量地获得反问题解估计的质量评定.

关键词：算子识别、反问题、不适定性、可靠性、模型优化、数据优化

所属期刊栏目：24

分类号：O302;O241.1;TU196;TU452

资助基金：国家自然科学基金10072014

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：772-777