软岩巷道支护方式优化的神经网络模型

摘要：

根据软岩的力学及物理性质,分析了软岩巷道稳定性的影响因素,在此基础上应用神经网络理论建立了软岩巷道支护方式优化及巷道变形预测模型.模型在梅田矿务局的应用表明:它能合理选择软岩巷道的支护方式,比较准确地预测巷道两帮和顶底板移近量;采用改进型BP算法,增加了网络的学习速度,加快了网络的收敛,提高了模型的精度.

关键词：软岩巷道、支护方式、神经网络、优化、预测

所属期刊栏目：23

分类号：TD353;TP183(矿山压力与支护)

资助基金：广东省科研项目96130

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：708-710