岩体微裂隙注浆量预测分析的遗传神经网络方法

摘要：

提出一种用于岩体微裂隙注浆预测新方法--遗传神经网络方法,即用遗传算法优化神经网络结构,提高神经网络预测能力的新方法.实际工程实例表明,该方法具有预测速度快、精度高、实用性强的特点,是注浆量预测的有效方法.

关键词：微裂隙注浆、神经网络、遗传神经网络模式、预测、岩体

所属期刊栏目：23

分类号：TD265(矿山设计与建设)

资助基金：国家自然科学基金59679019;中国博士后科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：572-575