10.3321/j.issn:1000-4548.2001.04.026
煤层底板突水组合人工神经网络预测
综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响,采用遗传算法训练人工神经网络,建立了煤层底板突水组合人工神经网络预测模型。实例分析表明,采用遗传算法训练BP网络明显提高了人工神经网络的预测精度,使预测结果更加可靠。
煤层底板、突水、人工神经网络、遗传算法、预测
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TB115(工程基础科学)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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