滑坡变形动态的自回归模型分析

摘要：

@@ 1 前言
滑坡动态分析的主要方法有:①通过绘制各测点
的位移历时曲线及位移与主要影响因素的相关曲线,
定性分析滑坡的动态发展趋势及影响因素的作用方
式;②依据位移时序曲线预测滑坡的失稳时间,如斋藤
法、灰色系统法、Verhulst模型法[1～3]等;③对比不同部
位的位移测量值,分析滑坡的变形破坏规律.这些方
法在分析滑坡的变形动态特征方面取得了大量的成
果,但滑坡的变形过程受多方面因素的影响,如环境条
件的改变、局部的坍塌和次级滑面的形成等都会影响
各测点的位移速率,使滑坡的位移时序曲线表现出波
动性,从而使滑坡动态分析的难度增加.如在应用位
移时序曲线预测滑坡的失稳时间时,就明显地受最后
测值波动的影响,应用不同时段的位移测值预测滑坡
的失稳时间,经常出现预测的失稳时间滞后或提前的
跳动性变化,使预测结果的可信度降低,使具体预测时
间难以把握.因此,有必要建立一种能反映滑坡位移
波动性特征及定量反映影响因素作用的分析模型.本
文应用时间序列及系统分析的方法[4],建立自回归滑
动平均ARMA(auto-regressive moving average)模型,用于
分析滑坡的变形趋势及影响因素的作用方式.

机标关键词：滑坡、变形动态、自回归、模型分析、影响因素、位移速率、失稳时间、曲线预测、动态分析、moving average、应用、序曲、时序、灰色系统法、分析的方法、作用方式、主要方法、预测结果、相关曲线、特征

所属期刊栏目：22

分类号：TU457(土力学、地基基础工程)

资助基金：浙江省自然科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：628-629