基于ARIMA模型的合肥市空气质量指数预测

摘要：

根据安徽省合肥市2015年11月1日至2016年10月31日一年的城市环境质量数据,依托时间序列分析,综合使用R语言,EXCEL等编程,得到空气质量指数预测模型,通过残差检验验证模型的准确性,最后得到合肥市2016年11月1日至2016年11月5日的空气质量指数.本文为决策者了解环境质量现状,制定环境政策提供依据.

关键词：空气质量、时间序列模型、R语言、EXCEL

所属期刊栏目：32

分类号：O29;X823(应用数学)

资助基金：国家自然科学基金11601001;国家级大学生创新创业训练项目201610378174

在线出版日期：2018-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-123