融合VGG16和最小二乘法的露天矿卡车装载率识别研究与应用开发

摘要：

矿用卡车装载体积检测是露天矿运输工作的重要内容,本文针对目前卡车装载体积检测方法精度较低、成本较高的问题,提出了融合VGG16和最小二乘法的卡车装载体积检测模型.首先采集图像作为模型的训练和测试样本,并经过图像预处理进行装载率类别分类;然后采用VGG16网络模型对卡车装载图像进行预分类,显示分类结果并确定每种类别的可能性大小;最后利用分类结果以及最小二乘算法计算卡车装载率.采用Python开发了相应的系统,实验结果表明模型具有较好的准确性与稳定性.

关键词：露天矿、装载体积、装载率、图像识别、VGG16、最小二乘法

所属期刊栏目：37

分类号：TD804(矿山开采)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2023-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：50-56