基于图像识别的垃圾焚烧炉膛燃烧状态诊断方法

摘要：

目前我国城镇生活垃圾的主要处理方式是焚烧处理.国内垃圾水分高、热值低,在焚烧过程中需操作人员时刻观察焚烧炉炉膛的燃烧状态,继而不断调整焚烧炉运行参数,确保焚烧正常稳定进行.人工判断具有很强的主观性,并需大量人力.本文介绍了一种基于图像识别的垃圾焚烧炉膛燃烧状态诊断方法,通过图像处理及人工智能技术,实现对焚烧炉膛垃圾燃烧状态的快速判断,将识别出的火焰燃烧状态接入自动控制系统,可提高垃圾焚烧炉的智能化控制水平.经工程实践验证,采用该方法对火焰状态进行诊断,准确率可达95％.

关键词：图像识别、状态诊断、垃圾焚烧

所属期刊栏目：36

分类号：X705(一般性问题)

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47