基于垃圾焚烧运行参数的主蒸汽参数预测研究

摘要：

垃圾焚烧发电厂余热锅炉主蒸汽参数对焚烧厂的经济效益、运营稳定性和安全性起着至关重要的作用.焚烧炉内的燃烧过程是一个多输入多输出非线性的物理化学过程,必须考虑各因素间的影响.本文从焚烧系统的运行数据中选取合适的建模变量,建立多个输入多个输出的LSTM神经网络模型,训练并测试模型的预测准确性.该模型可根据实时数据动态更新和优化,对主蒸汽参数进行准确预测,为现场人员调整控制策略提供理论指导,从而提高生产运行的稳定性和经济性.

关键词：垃圾焚烧、神经网络、主蒸汽参数

所属期刊栏目：35

分类号：TP273;X799.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2021-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-19