镇康县滑坡易发性评价模型对比研究

摘要：

准确的滑坡易发性评价结果是滑坡风险评价的关键,对防灾减灾意义重大.为了提高滑坡易发性评价精度,基于地理信息系统(GIS)平台,将镇康县境内150个滑坡灾害点转换为栅格数据作为评价样本,选取高程、坡度、坡向、起伏度、地形曲率、剖面曲率、地层、断层、年均降雨量、河流、土地利用类型、道路12项评价因子,并通过独立性检验,构建研究区滑坡易发性评价指标体系,利用GIS随机提取70％滑坡栅格作为训练样本,分别采用单一评价模型(归一化频率比(NFR)、信息量(I)、确定性系数(CF))和耦合评价模型(归一化频率比-逻辑回归(NFR-LR)、信息量-逻辑回归(I-LR)、确定性系数-逻辑回归(CF-LR))进行滑坡易发性评价,对未参与训练的30％滑坡栅格进行频率比分析,用AUC值表示评价成功率和预测率,以此进行精度检验.结果显示,6种评价模型得到的滑坡极高易发区和高易发区频率比值之和占总频率比值均超过86％,成功率、预测率均大于0.75;NFR,I,CF分别耦合LR的模型,与单一模型相比具有更高的成功率和预测率,表明耦合LR的模型比单一模型评价精度更高.

关键词：边坡工程、滑坡易发性、归一化频率比、信息量、确定性系数、逻辑回归、GIS

所属期刊栏目：41

分类号：P642.22(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金41762009

在线出版日期：2022-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：157-171