九寨沟地震滑坡易发性评价因子组合选取研究

摘要：

滑坡易发性区域评价作为危险性和风险评价的基础,如何科学、合理地进行因子选取是已有研究的薄弱部分.以2017年8月8日九寨沟Mw 6.5地震重灾区——九寨沟国家地质公园内的1022处地震滑坡点为样本数据,选取地震参数、地形地貌、地质条件、水文条件、人类工程活动等共16个滑坡控制和影响因素,在对指标因子进行共线性诊断的基础上,采用逻辑回归(Logistic Regression,LR)模型在斜坡单元下开展不同因素组合,建立30个评价模型,最后在软件R中采用10折交叉验证的数据采样方法和ROC曲线进行模型准确率与预测精度评价.结果 表明:LR模型在九寨沟地区地震滑坡易发性区域评价中具有良好的适用性;地震滑坡主要受地震因素和地形地貌的控制影响作用,当剔除掉水文条件和人类工程活动等因子时,模型性能出现小幅度降低;交叉验证方法相比传统的数据取样方法,可以有效减少选择偏差和预测方差,更好地检测模型的稳定鲁棒性.研究成果可丰富地震滑坡区域评价理论研究内容,并为九寨沟地区震后快速评价和防灾减灾提供参考.

关键词：边坡工程;地震滑坡;滑坡易发性;因子组合选取;10折交叉验证;逻辑回归模型

所属期刊栏目：40

分类号：P642(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划;国家重点研发计划

在线出版日期：2021-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：2306-2319