滑坡速度倒数法预测模型加速开始点识别及临滑时间预测研究

摘要：

对矿山或自然土质和岩质边坡而言,大多数滑坡预报都是基于边坡变形三阶段蠕变理论,并根据临滑前加速变形阶段即开始加速点(onset of acceleration,OOA)之后的位移进行滑坡时间预测研究.在分析S-SAR型边坡雷达连续监测的位移后,发现以OOA作为速度倒数法(inverse velocity method,INV)分析的开始点(starting point,SP),所预测的滑坡时间具有一定滞后性.基于变形速度随机变量在斜坡处于匀速变形阶段时服从正态分布特征,提出一种应用正态分布置信区间来动态识别SP位置的方法.通过将S-t坐标系统一量纲后转换成T-t坐标系,建立一种T-lgt的滑坡时间预测模型,此模型应用SP位置后的位移数据可以效提高滑坡预测时间准确性.

关键词：边坡工程、边坡雷达、滑坡预测、速度倒数、置信区间

所属期刊栏目：40

分类号：P642(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFC0804603,2018YFC0808402

在线出版日期：2021-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：355-364