基于统计分级判别的爆破块度预测模型

摘要：

依托世界多个矿山的爆破块度统计数据,以27个样本作为训练样本,10个样本作为待判样本,通过主成分分析法对原始数据加以处理,获得相对独立的新变量,后将新变量作为指标代入分类判别法中,量化爆破块度分级标准,利用多元回归分析推得不同级别相对应的块度预测模型,并与工程中广泛使用的Kuz-Rom结果进行对比.结果表明:提出的模型在建立时避免了爆破因素间的相互影响;通过对待判样本的对比预测可知,该模型预测精度优于Kuz-Rom模型,并验证了建立不同级别相对应爆破块度预测模型的正确性.

关键词：岩石力学、爆破块度、样本数据多样化、主成分分析、判别分析、多元回归分析

所属期刊栏目：37

分类号：TU45(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2018-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：141-147