基于Kalman滤波融合算法的库区滑坡动态变形监测综合信息提取

摘要：

为了消除和减小滑坡变形多点监测中的误差，正确评价滑坡体的工程地质特性及其时效性，采用基于Kalman滤波的决策级融合方法对西南某滑坡变形进行动态分析。在融合监测年间的水平位移和垂直位移数据的基础上，综合判断滑坡体的依时性工程特性。融合结果表明该滑坡体先后经历缓慢变形期、匀速变形期、加速变形期和急剧变形期，表明该滑坡体具有阶段性变化的特点，且降雨入渗是诱发该滑坡发生位移变形的主要因素，结果符合滑坡体变形特征的自然规律。同时修正了传统方法不考虑传感器自身因素的局限性，合理利用融合方法的互补性，消除了部分传感器采集数据的模糊性、不确定性和随机性，证明该方法在滑坡动态变形监测与分析中具有有效性和可行性。

关键词：边坡工程、多传感器系统、Kalman滤波、数据级融合方法、动态变形监测

分类号：P642(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50579089

在线出版日期：2014-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1520-1525