一种冲击地压多参量前兆信息辨识模型及方法

摘要：

针对冲击地压预警困难这一难题，基于地音监测提出一种新的前兆信息辨识模型及方法。在固定大小的时间窗口内对地音监测信号进行时频域特征提取，得到11个表征冲击地压灾害前兆的多维特征向量，以实际地音监测数据为训练样本，基于SVM理论建立冲击地压多参量前兆信息辨识模型；提出一种新的SVM学习方法，用于解决工程实际应用中的大规模不平衡数据集训练问题，提高SVM分类准确率及速度。利用地音实测数据作为学习样本对支持向量机进行训练，建立相应的前兆辨识模型进行辨识，准确率达到93.87%。实验分析表明，这种方法有效可靠，样本辨识速度快，能够满足在线监测要求，具有工程应用前景。

关键词：采矿工程、地音监测、冲击地压、前兆信息、灾害辨识、支持向量机

分类号：TD32(矿山压力与支护)

资助基金：国家科技支撑计划课题2012BAK04B06；国家自然科学基金资助项目61203305；山东省自然科学基金项目ZR2013EEM019

在线出版日期：2014-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1513-1519