堆石坝参数反演的蚁群聚类RBF网络模型

摘要：

将蚁群算法与径向基(RBF)网络相结合,提出一种用于堆石坝力学参数反演的蚁群聚类径向基网络模型.该模型用蚁群聚类算法搜索RBF网络基函数中心,模拟蚁群觅食聚类的概率转移特性,所得到的聚类结果类间离散度和比传统K均值聚类结果小,能够得到更合理的基函数中心,从而获得较准确的坝体参数和位移之间的非线性映射关系.在进行参数灵敏度分析的基础,对一座堆石坝的反演分析表明,蚁群聚类RBF网络模型可有效地求解堆石坝多参数反演问题,反演结果优于BP网络模型和K均值RBF网络模型.

关键词：岩土工程、土石坝、蚁群聚类算法、RBF网络、灵敏度、反演分析

所属期刊栏目：28

分类号：TU41(土力学、地基基础工程)

资助基金：教育部创新团队资助项目IRT0518

在线出版日期：2010-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3639-3644