人工神经网络在巷道爆破中的应用研究

摘要：

应用人工神经网络模型,分析装药量、炮眼数量等爆破参数对巷道掘进循环进尺的影响.通过对实验结果的分析,得到如下结论:(1)提出单位炸药循环进尺和单位炮眼循环进尺的概念,这2个概念可为巷道爆破设计的优劣提供评判标准.(2)当炮眼数量足够时,单位炸药进尺随循环装药量的增加而降低,最后趋于一个稳定值,也就是装药过多会浪费炸药.(3)在相同装药量情况下,随着循环炮眼长度的增加,单位炸药循环进尺将得到提高,但装药量越高这种提高幅度会相对越小.(4)当装药量足够时,单位炮眼循环进尺随循环炮眼长度的增加而降低,最后趋于一个稳定值,也就是炮眼过密或过长会浪费炮眼.(5)在循环炮眼长度一定的情况下,增加循环装药量,单位炮眼进尺将得到提高,但提高的幅度随着循环炮眼长度的增加而相对地减小.

关键词：爆破工程、人工神经网络、巷道爆破、单位炸药循环进尺、单位炮眼循环进尺

所属期刊栏目：26

分类号：TP391;TD235(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3322-3328