基于GIS的滑坡预测模型的预测率及其作用

摘要：

滑坡预测模型的选择直接影响到滑坡预测的准确性,是滑坡预测的关键所在.该研究利用意大利Alpago地区的滑坡数据和其他相关地理空间数据,以模糊伽马模型、模糊代数积模型、模糊代数和模型以及模糊最小模型等4个定量滑坡预测模型为例,探讨滑坡预测模型的预测率在对比、评价和选择不同模型方面的作用.滑坡预测模型的预测率是,模型预测结果图的各个级别类型中,未用于建模的滑坡面积百分比的累积分布函数.在地理信息系统中,利用已知的滑坡分布数据和模型的预测结果图,可以计算滑坡预测模型的预测率.研究结果表明,滑坡模型的预测率是滑坡预测模型自身特性的度量,在输入图层和滑坡类型确定的条件下,滑坡预测模型的预测率可作为对比、评价和选择不同模型的定量指标,可以用来确定最合适的预测模型.

关键词：边坡工程、地理信息系统、滑坡、预测模型、预测率

所属期刊栏目：26

分类号：P642.22(水文地质学与工程地质学)

在线出版日期：2007-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：285-291