滑坡非线性演化行为的自组织进化识别

摘要：

滑坡行为表现出复杂的非线性演化特征,位移是滑坡演化过程中所反馈出的重要信息之一.引入进化算法的全局优化思想,结合时间序列分析基本理论,以斜坡位移时间序列为基础,将遗传规划和遗传算法有机结合在一起,设计了一种模型结构和参数分别进化、共同识别的进化方案,实现对斜坡演化的非线性动力学模型结构和参数的全局最优识别.以新滩及八尺门滑坡为例对滑坡的发展孕育过程进行分析,结果表明,新方法识别获得的非线性动力学模型预测效果较理想,而且表现出较高的自组织进化识别能力.

关键词：工程地质、位移—时间序列、遗传规划、遗传算法、自组织

所属期刊栏目：24

分类号：P642(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2002CB412708;高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划;中国科学院重点实验室基金Z110407

在线出版日期：2005-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：911-914