滑坡加固方案优化的并行进化神经网络方法研究

摘要：

提出了一种新的滑坡治理优化设计方法.首先在极限平衡法结合有限单元法的基础上,初步设计出数十种不同的加固方案的设计参数,并分别分析其治理后的稳定性以及防治工程造价;继而运用进化神经网络建立设计参数与稳定性及加固方案造价之间的非线性映射关系;最后以此关系模型输出的造价为目标函数,以预测的安全系数大于某一要求值为约束条件,再利用并行遗传算法在全局范围内快速地搜索出最优的设计参数,优化选择合理的滑坡加固方案.该方法已应用于三峡库区滑坡防治工程中,并取得了良好的经济效益和社会效益.

关键词：岩土力学、滑坡加固、有限元法、优化设计、进化神经网络、遗传算法、并行计算

所属期刊栏目：23

分类号：TU457;TU753.8(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2002CB412708;中国科学院知识创新工程项目KJCX2-SW-L1-3

在线出版日期：2004-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2698-2702