基于前馈神经网络的基坑测斜位移校正与变形预测研究

摘要：

钻孔倾斜仪由于监测深度大、监测点连续性好及监测可靠性高,已成为一种主要的基坑壁变形监测手段.测斜管实际测量中,底部堵管时有发生.利用可靠点位移可以校正可测段位移测值,基于前馈神经网络可以推测被堵段的位移,并预测基坑壁的变形趋势.

关键词：土力学、基坑、神经网络、钻孔测斜仪、前馈、位移校正、变形预测

所属期刊栏目：23

分类号：TU196+.1(建筑基础科学)

在线出版日期：2004-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2038-2041