渗流反分析中交替迭代算法神经网络研究

摘要：

针对经典算法BP网络存在的一些缺陷,提出了一种交替迭代算法神经网络,并用FORTRAN语言编制了该程序.在相同的初始条件下,将交替迭代算法神经网络和经典算法BP网络进行了比较,得出了交替迭代算法神经网络的特点和优点.在算例中,基于人工神经网络的非线性特点,在三维渗流有限元的基础上,结合该原理反演了水闸地基的渗透系数比值.与真实值的比较说明,反演结果是精确的,从而更进一步验证了该方法应用于反演分析中的可靠性.

关键词：渗流力学、交替迭代算法、反分析、渗透系数

所属期刊栏目：23

分类号：O357.3(流体力学)

在线出版日期：2004-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1470-1475