位移反分析的进化支持向量机研究

摘要：

将支持向量机与遗传算法相结合,提出了一种用于位移反分析的进化支持向量机方法.这种方法基于试验设计和有限元计算获得学习样本和检验样本,用遗传算法搜索最优的支持向量机参数,用获得的最优模型进行学习,从而获得岩体的力学参数与位移之间的非线性映射关系,再用遗传算法从全局空间上搜索,进行岩体力学参数的识别.给出的两个算例结果是令人满意的.

关键词：最优化、支持向量机、位移反分析、遗传算法、有限元

所属期刊栏目：22

分类号：O224(运筹学)

资助基金：中国科学院知识创新工程项目KJCX2-SW-L1-3;国家自然科学基金50179034;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB412708

在线出版日期：2003-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1618-1622