滑坡的综合集成智能分析与优化设计方法研究

摘要：

鉴于滑坡是多因素相互影响的高度非线性力学问题,智能、全局优化以及确定性力学分析方法的综合集成是很有吸引力的.总结了关于滑坡的监测、智能预测、分析与优化设计等方面的最新进展,包括综合集成智能分析与优化设计方法学、位移-时间序列建模的进化支持向量机、滑体参数反演的进化支持向量机-有限元方法、加固方案优化设计的演化神经网络-数值方法以及这些方法在高速公路滑坡(如福建八尺门滑坡、襄十滑坡)和三峡库区滑坡的应用研究成果.结果表明,所提出的综合集成智能分析与优化设计方法是科学合理的.最后还讨论了今后一段时间内的研究发展方向.

关键词：滑坡、综合集成智能分析方法、支持向量机、参数反演、进化神经网络、优化设计

所属期刊栏目：22

分类号：P642.22(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2002CB412708;中国科学院知识创新工程项目KJCX2-SW-L1-3

在线出版日期：2003-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1592-1596