滑坡地下水位动态预测的径向基函数法

摘要：

滑坡地下水系统是一个复杂的水系统,地下水位的预测是根据地下水位与其影响因素之间存在的映射关系,寻求滑坡稳定性分析所需的地下水边界条件,以较为准确地反映地下水的变化对滑坡体稳定性的影响.通过对基于径向基函数网络模型的分析,建立了适合于滑坡地下水位预测的神经网络预测模型,并将其用于地下水位的动态预测.实例表明,该方法预测精度较高,具有一定的推广价值.

关键词：工程地质、地下水位、预测、人工神经网络、径向基函数

所属期刊栏目：22

分类号：P641.74(水文地质学与工程地质学)

在线出版日期：2003-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1500-1504