全球矿床数据库建设现状、应用与展望

摘要：

基于大数据和人工智能技术的数据驱动科学范式推动地球科学研究发生了变革.作为地球科学的重要分支,现代矿床学经历了百余年的发展,已经积累了海量的数据资料,这些数据的流通和共享是发挥其资源价值的关键.文章介绍了中国"地质云"与全球矿产资源储量动态评估数据库、澳大利亚深部地球探测计划AuScope、美国矿产资源在线空间数据库、国际经济地质学家学会(SEG)Geofacets数据库、美国标准普尔公司SNL Metals & Mining数据库等国际主要矿床数据库的情况;同时,列举了应用大数据思维和人工智能方法在区域成矿规律、矿床成因机制、矿床类型判别、资源潜力评价、战略咨询等方面取得的若干重要进展.文章提出,未来在深时数字地球国际大科学计划的平台下,整合全球海量矿床数据,建设开放、共享、统一的矿床大数据平台势在必行.

关键词：矿床、数据库、大数据、深时数字地球

所属期刊栏目：43

分类号：G202;P61(信息与传播理论)

在线出版日期：2024-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：74-88