基于SLP和改进遗传算法优化C企业车间布局

摘要：

车间设施规划设计是工业工程领域的的重要研究内容之一,车间布局的优劣对企业的生产效率和收益有直接的影响.当前国内部分企业车间布局规划往往采用传统经验来布置,缺乏科学的理论和数据基础作为支撑,也会导致其在以后的生产中无法适应生产要求的变化.系统设施布置方法(Systematic Layout Planning,SLP)与智能算法结合能够规避传统经验的不足,得到更加科学合理的规划方案.将C企业车间布局作为研究对象,以生产物流作为切入点,对车间布局进行优化研究,采用SLP 和改进遗传算法相结合的车间布局,有效减少了车间内的物流搬运成本,加强了作业单元之间的联系,提高了生产系统的运行效率以及企业的核心竞争力.

关键词：车间布局、设施规划、改进遗传算法、SLP

所属期刊栏目：13

分类号：TH165

在线出版日期：2023-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：99-109