基于曲线拟合的双能X射线透射的金属识别研究

摘要：

双能X射线透射分析技术通过识别物料种类来回收废旧金属.针对传统的识别算法存在识别结果受金属厚度影响大、可识别的金属厚度范围较小的问题,在曲线拟合方法的基础上提出了一种基于野值判断的金属识别方法.采用基于高、低能T值的拟合曲线,减少了厚度因素对拟合曲线相关度的影响,解决了较厚金属无法识别的问题;引入野值判断,提高了识别的准确性.对不同厚度的金属铝和金属铜进行识别实验,结果证明:基于野值判断的T值拟合识别算法对不同厚度铝和铜的识别效果较好,可识别的厚度范围相较于传统算法分别提高至90 m m和40 m m,扩大了可以分选的金属厚度范围.

关键词：双能X射线透射;物质识别;废金属分选;曲线拟合;野值

所属期刊栏目：12

分类号：TL99

资助基金：江西省自然科学基金;国防基础科研项目;中国铀业有限公司—东华理工大学核资源与环境国家重点实验室联合创新基金

在线出版日期：2022-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：85-91