基于RS-SCA-PPR的充填管道失效风险预测精度研究

摘要：

为提高充填管道失效风险的预测精度,建立了基于粗糙集(RS)和正余弦(SCA)算法优化投影寻踪回归(PPR)的充填管道失效风险预测模型.以某矿山为例,选取10项影响因素构建充填管道失效风险预测指标体系,通过RS属性约简原理提取5项核心因素,再利用PPR对充填管道失效风险进行预测,并采用SCA对模型参数进行优化.结果 表明:RS可有效消除冗余信息,简化运算过程,SCA PPR预测精度高、模型性能好,拓宽了矿山充填管道失效风险预测研究的思路.

关键词：充填管道、失效风险预测、粗糙集(RS)、正余弦算法(SCA)、投影寻踪回归(PPR)

所属期刊栏目：10

分类号：TD853.34(矿山开采)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;陕西省社科基金项目

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：87-94