基于粗糙集与贝叶斯决策的尾矿坝浸润线预警

摘要：

为支持尾矿库的现场安全监管与决策,根据粗糙集和贝叶斯决策理论,提出了基于不确定性的尾矿坝浸润线预警方法以确定合理的尾矿坝浸润线预警阈值.首先,根据尾矿渗透性与干滩长度的不确定性对坝体稳定性的影响,计算得到离散尾矿坝体安全系数对应的浸润线的多点位(埋深)数据;其次,以粗糙集属性重要度分析为前提,采用贝叶斯决策法建立坝体安全系数与浸润线埋深的多属性决策模型,以互信息熵表示安全系数对浸润线多点位埋深数据的依赖程度;最后,用条件概率量化浸润线重要点位对尾矿坝稳定性的影响,通过最大后验概率确定浸润线埋深预警阈值.通过对陕西某尾矿坝的实例研究,得出堆积坝标高1 220.03、1 200.03、1 180.03、1 150.03 m处的浸润线高于37.33、19.9、17.6、11.6 m时,尾矿坝存在潜在不稳定风险,应采取措施降低浸润线高度.结果表明,浸润线预警阈值能客观反映尾矿坝稳定性状况,完善了尾矿库的现场监测预警体系.

关键词：尾矿坝、浸润线、粗糙集、贝叶斯决策、预警

所属期刊栏目：9

分类号：X936(安全工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51774228

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：89-94