基于神经网络的中厚板凸度预报

摘要：

应用改进BP神经网络建立中厚板凸度预报的三层神经网络预报模型,用自适应学习速率法和附加动量法两种改进BP算法结合起来训练神经网络模型.试验仿真结果表明,该模型对测试数据预报结果均在3%之内,精度高,训练速度较快,具有很好的实用性.

关键词：金属材料、中厚板凸度预报、BP改进算法、神经网络

所属期刊栏目：59

分类号：TP391.9;TG335.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：41-42,49