10.3969/j.issn.2095-1744.2004.03.027
基于神经网络的地表下沉系数计算
在实测资料以及综合分析地表下沉系数影响因素的基础上,采用人工神经网络方法建立了地表下沉系数的计算模型,并用实际数据对网络进行学习训练和检测.结果表明,用改进BP算法得出的地表下沉系数预测结果与实际情况相吻合.
采矿工程、下沉系数、神经网络、非线性、BP算法
56
TD327;TD76(矿山压力与支护)
2004-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
90-93
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10.3969/j.issn.2095-1744.2004.03.027
采矿工程、下沉系数、神经网络、非线性、BP算法
56
TD327;TD76(矿山压力与支护)
2004-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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