基于神经网络质量模型的磨矿过程智能控制

摘要：

通过分析实际磨矿过程的生产状况和基本生产数据,建立在磨矿过程中结合比值调节控制前水和给矿量,运用专家系统对给矿量进行优化控制和基于神经网络质量模型的智能控制方法.实际仿真研究表明,该方法能够提高生产效率,解决磨矿过程中有一定难度的溢流浓度和分级粒度控制问题.

关键词：选矿工程、磨矿过程、质量模型、神经网络、专家系统、智能控制

所属期刊栏目：56

分类号：TD453;TD921.4;TD928.9(矿山机械)

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：86-89