基于MATLAB的胶结充填材料BP神经网络质量模型

摘要：

用BP神经网络的方法建立胶结充填材料质量与主要影响因素胶结剂、浓度、骨料、温度和粒级的关系模型,并用MATLAB实现对该模型的训练和系统仿真.不论用什么样的骨料和胶结剂,只要用一定的试验数据对模型进行训练,然后对拟采用的胶结充填材料进行仿真,均可得到较为可靠的目标参数.

关键词：采矿工程、胶结充填材料、BP神经网络、MATLAB、建模、系统仿真

所属期刊栏目：55

分类号：TP183;TD853.34+3(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：121-123