数据挖掘技术在铝电解生产中的应用

摘要：

用数据挖掘技术处理现行铝电解生产中自动产生的反映电解槽运行状态的日报表数据.发现阳极上升时间和阳极下降时间影响阳极效应的发生,并根据决策树模型找到减少效应发生概率的有效途径.电解槽平均电压与工作电压和效应持续时间的关系为Vavg=Vwrk+2.71×10-4τ.

关键词：有色金属冶金、数据挖掘、决策树、回归分析、铝电解、阳极效应、平均电压

所属期刊栏目：55

分类号：TF821;TF111.52+2;TP274(有色金属冶炼)

资助基金：国家自然科学基金59604004

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59