有色金属压铸工艺专家知识的神经网络模拟

摘要：

将误差反向传播(BP)神经网络与专家系统知识表示的框架结构相结合,进行有色金属压铸工艺参数映射的神经网络模拟.神经网络学习训练收敛后,得到其各层神经元联接权(含阈值)的分布状态.工艺设计知识则以隐式分布存储于这些联接权分布状态中.神经网络知识的生成是根据其自学习机制,通过工艺知识的编码样本自动进行,且具有自动寻优和自更新功能.

关键词：材料合成与加工工艺、神经网络、压铸、专家系统、框架

所属期刊栏目：55

分类号：TG249.3;TP183(铸造)

资助基金：贵州省教育厅科研项目1998;国家留学基金委留学基金21852035

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-20,33