基于模糊推理和神经网络的采矿方法智能决策系统

摘要：

有针对性地引入人工智能、专家系统、人工神经网络和计算机辅助设计等先进技术,通过有效的组合与集成,形成功能先进的智能化决策支持系统.采矿方法智能决策系统由四部分组成:将矿体的赋存条件转化为模糊知识和模糊规则;运用模糊推理专家系统初选可行方案;用人工神经网络对可行方案的技术经济指标进行预测;通过群体多目标决策,优选出实施方案.应用于云南锡业公司松树脚矿,用优选方案进行工艺试验,取得了贫化损失小、经济效益好的效果.

关键词：智能决策系统、采矿方法、群体决策

所属期刊栏目：54

分类号：TP273+.4;TP183;TD853.3;O242.1(自动化技术及设备)

资助基金：云南省国际合作项目97D007

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：104-107