基于无偏灰色GM(1,1)的铁精矿品位预测模型

摘要：

铁精矿品位的准确预测对铁矿选矿厂的生产和管理具有重要意义.为解决选矿厂生产过程中具有随机波动性的铁精矿品位预测问题,提出一种基于线性变换法的无偏灰色GM(1,1)铁精矿品位预测模型.通过采用一种线性变换方法降低铁精矿品位数据序列的波动干扰,将随机波动数据序列转换为单调增长的数据序列,然后将变换后铁精矿品位数据序列代人无偏灰色GM(1,1)模型以实现铁精矿品位预测模型的建模,最后将该预测模型用于两组铁精矿品位数据序列进行了验证.结果表明,基于线性变换的无偏灰色GM(l,1)铁精矿品位预测模型在预测精度和预测性能上优于两个改进的GM(1,1)预测模型,其预测精度均为一级,预测的最小相对误差为0.2％,平均绝对误差均小于1％,模型具有较好的应用性和有效性,为短期预测铁精矿品位提供了一种新途径.

关键词：铁精矿品位、无偏灰色GM(1、1)、线性变换、波动数据序列、预测模型

分类号：TD926(选矿)

资助基金：国家自然科学基金51604272

在线出版日期：2023-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-45,56