基于Kalman的白云鄂博矿放射性信号检测

摘要：

随着核能需求量的日益增加,作为核能原料的钍矿石的需求量也愈发增多.现阶段国内外选矿行业中,对于钍矿石的分选仍没有更好的技术.放射性选矿技术可以通过分析矿石中元素释放γ射线的能量来进行矿石分选,Kalman滤波算法可以实现对所有放射性元素产生的放射性信号进行去噪滤波,运用数字信号处理技术,结合Kalman算法对放射性信号进行预处理,选矿系统使用FPGA作为高速数据处理单元来对信号峰值进行检测,确保对信号脉冲的快速统计分析,得出滤波后的放射性信号峰值统计谱线.通过分析所得谱线来判断其中是否含有放射性元素,以实现高效分选.

关键词：放射性选矿、Kalman算法、数字信号处理、信号检测

分类号：TN911.72;O657.34

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;内蒙古自治区自然科学基金;内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划

在线出版日期：2021-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30