改进型单神经元自适应PID控制在磨矿分级控制中的应用

摘要：

磨矿分级系统具有诸多不确定因素、非线性、时变、难以建立精确的数学模型,对其溢流浓度进行较好的控制,一直是大家研究的课题.本文提出一种改进型单神经元自适应PID控制方案,因为神经元具有学习特性,该方案能对比例、积分、微分系数进行调整.仿真结果表明,该算法能够适应被控对象较大范围的变化,具有较强的适应能力和鲁棒性.

关键词：磨矿分级系统、神经元PID控制、溢流浓度

分类号：TD454(矿山机械)

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34