大学生干眼风险列线图预测模型的构建及验证

摘要：

目的：:分析大学生近视分级与干眼程度的相关性，探索列线图模型对大学生干眼患病风险的预测价值。方法：:横断面研究。于2023年2月随机收集武汉大学就读的365例大学生为研究对象，通过问卷调查、眼表综合分析仪、角膜荧光素染色检查采集相关数据。运用Logistic回归分析筛选大学生干眼相关因素，构建大学生干眼发病风险列线图预测模型并进行内部验证。结果：:共纳入365名受检者，年龄（22.8±2.9）岁，男性占47.7%，干眼的患病率为40.0%（146/365)。多因素Logistic回归分析显示，吸烟（
OR=2.45，
P=0.045）、视频终端使用时长（
OR=4.09，
P<0.001）、睡眠时长（
OR=2.02，
P=0.004）、抑郁（中度
vs.无，
OR=3.67，
P=0.001；重度
vs.无，
OR=4.66，
P=0.030）、过敏性结膜炎（
OR=2.38，
P=0.036）、屈光不正（<-3.0 D
vs.>-0.5 D，
OR=4.45，
P<0.001）、配戴角膜接触镜（
OR=4.84，
P<0.001）为大学生干眼的相关因素，性别、年龄、身份、婚姻、体质量指数、饮酒、运动、口服避孕药、干眼家族史不是大学生干眼的相关因素（
P>0.05）。屈光度数与眼表疾病指数问卷（
r=-0.73，
P<0.001）及泪膜破裂时间（
r=-0.64，
P<0.001）呈高度相关，与泪河高度（
r=-0.47，
P<0.001）呈中度相关，与睑板腺丢失（
r=-0.24，
P<0.001）及堵塞程度（
r=-0.20，
P<0.001）相关性较低。由7项危险因素构建的干眼列线图预测模型，Hosmer-Lemeshow检验得
P=0.150，二元Logistic模型与观测值拟合良好，C指数为0.794（95%置信区间：0.746~0.841），受试者工作特征曲线下面积为0.794（95%置信区间：0.745~0.842，
P<0.001），敏感性78.1%，特异性74.9%，该模型具有中等预测能力。
结论：:中高度近视与大学生干眼显著相关，吸烟、视频终端使用时长、睡眠时长、抑郁、过敏性结膜炎、屈光不正、配戴角膜接触镜为大学生干眼的相关因素，基于此构建的风险预测模型可辅助早期筛查及干预大学生干眼。

关键词：近视、干眼、大学生、危险因素、列线图、预测模型

所属期刊栏目：26

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：58-65