野生动物非法交易犯罪案件信息特征分析

摘要：

对野生动物非法交易案件进行信息特征分析,可以把握案件的发生规律,提供决策者参考,以便有针对性预防和打击犯罪,更好地保护野生动物资源.本研究应用大数据分析的方法,对野生动物非法交易犯罪案件的文本数据进行结构化处理,建立了word2vec模型.从犯罪因素的角度统计分析了本类案件的信息特征,包括侵害人的特征、作案行为特征、侵害的动物或动物制品、侵害的时间和案件发生的地点等.在梳理基本特征的基础上应用关联算法构建了关联规则.根据特征分析和关联规则,提出了开展季节性防控、对特定群体和场所进行有针对性预防、对上游下游犯罪进行联动打击、与网管等多部门合作,运用现代科技成果进行打击和防范的对策建议.

关键词：大数据、Word2 vec、野生动物、非法贸易、犯罪、信息特征、分析

所属期刊栏目：42

分类号：D922.68(中国法律)

资助基金：国家社科基金项目"大数据背景下公安情报分析的方法与关联模式研究"16BFX091

在线出版日期：2021-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：555-560