论生成对抗网络在当代艺术创作中的脉络与特征

摘要：

生成对抗网络GAN(Generative Adversarial Networks)是计算机领域的标志性革新产物之一.近年来,生成对抗网络不仅被广泛应用于技术生产领域,而且加速融入了当代艺术的多元实践,呈现出在视觉表现层面的巨大潜力.鉴于生成对抗网络技术在艺术上的应用,已出现了较为清晰的谱系,本文将提供一种结构性视角,在梳理生成对抗网络技术应用于艺术创作脉络的同时,亦尝试对技术革新转化为新艺术的形式作出解读.本文将生成对抗网络在艺术中的表现归纳为三个特征,依次分析相关作品与创作理念在美学上的价值,并就其可能存在的问题提供分析与反思的途径.

关键词：生成对抗网络、视觉不确定性、机器视角、生成艺术

所属期刊栏目：22

分类号：J202;J045;J306

在线出版日期：2023-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53