10.3969/j.issn.1671-1041.2020.03.004
基于图像识别模板匹配技术的工业检测系统设计
针对工业设备的显示屏输出在检测时,常以人的肉眼判断,主观因素较多,导致检测效率低,容易出现漏检、错检等问题,采用基于ARM Cortex-A9架构的处理器,设计了一套工业设备出厂检测系统.本系统采用Linux内核,QT操作系统,摄像头捕获工业设备的字符图像,利用计算机视觉库OpenCV模板匹配算法识别图像是否合格,再控制流水线将合格品与不合格品进行分流,达到了检测工位无人值守状态.
ARM、计算机视觉、图像模板、SURF算法
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TH865
2020-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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