基于混沌和声搜索算法的图像分割研究

摘要：

为克服图像分割中图像目标与背景之间存在的对比度低、亮度分布不均匀以及在搜索最佳阈值的过程中有可能陷入局部最优解等问题,运用混沌和声搜索算法搜寻最佳阈值,将模糊Renyi熵与混沌和声搜索算法相结合进行图像分割.实验结果显示了该方法对红外人体图像以及单峰、双峰、多峰图像都有较好的分割效果.

关键词：模糊Renyi熵、混沌和声搜索算法、图像分割

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西师范大学建设“通信原理”课程组基金项目SD2014KCZ-07;山西师范大学现代文理学院教改项目WL2014JGXM-19

在线出版日期：2015-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-40