基于BP神经网络的智能电表数据分析预测

摘要：

针对智能电表高频率快速采集的实时数据,采用BP神经网络的方法对用户的用电行为进行分析预测.根据预测结果制定分时电价,将用户的用电行为从用电高峰向低谷时段引导,平衡用电高峰和低谷的波动幅度,减少最大用电负荷,提高电网的运行效率.

关键词：智能电表、BP神经网络、用电行为分析、分时电价

分类号：TM933.4

在线出版日期：2013-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-19