10.3969/j.issn.1002-3720.2013.04.006
基于BP神经网络的智能电表数据分析预测
针对智能电表高频率快速采集的实时数据,采用BP神经网络的方法对用户的用电行为进行分析预测.根据预测结果制定分时电价,将用户的用电行为从用电高峰向低谷时段引导,平衡用电高峰和低谷的波动幅度,减少最大用电负荷,提高电网的运行效率.
智能电表、BP神经网络、用电行为分析、分时电价
TM933.4
2013-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
17-19
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10.3969/j.issn.1002-3720.2013.04.006
智能电表、BP神经网络、用电行为分析、分时电价
TM933.4
2013-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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