改进的BP神经网络在数字图像识别中的应用

摘要：

以改进的BP神经网络为基础设计数字图像识别系统.先将训练样本图像二值化处理后提取特征向量,并将其输入神经网络进行训练;然后将测试样本的特征向量输入经过训练的神经网络,测试神经网络的识别率.测试结果表明,改进的BP神经网络在训练的收敛速度上明显优于原始的BP神经网络,且有很高的识别率.

关键词：BP神经网络、数字图像识别、二值化

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-19