10.3969/j.issn.1002-3720.2010.02.005
基于改进量子粒子群算法的PID参数优化
受遗传算法中变异机制的启发,提出一种引入变异因子的改进量子粒子群算法(MQPSO),粒子以不同的概率在种群最优解的位置附近进行变异.在典型函数的测试中,MQPSO算法的收敛精度要好于QPSO算法.应用于电厂主汽温控制系统PID参数优化,仿真结果表明,系统获得了较好的控制效果.
量子粒子群算法、变异、PID
TP273(自动化技术及设备)
2010-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
12-14,22