10.3969/j.issn.1002-3720.2009.02.001
模糊神经元网络在非线性多变量燃烧系统解耦辨识中的应用
针对非线性多变量对象,提出了基于模糊神经网络的系统辨识,文章结合了模糊、神经网络的优点.既能象模糊逻辑那样表达近似与定性知识,又有神经网络很强的学习能力和非线性表述能力,而且模糊神经网络的物理意义也很清晰.仿真结果表明,该方法对于解耦辨识是有效的,证明了模糊神经网络具有很强的建模能力.
模糊、神经网络、解耦、系统辨识
N945.14(系统科学)
2009-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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